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通过实施人工智能优化 IoT 安全性

物联网(IoT)在市场中发展迅速,并且业务战略也在不断变化,而针对IoT设备的网络威胁也在不断增加。因此,优化和支持物联网安全性以提高社会的适应能力至关重要。 对于设计、制造、服务或使用物联网产品的企业而言,网络风险正在日益增加,从物联网最终用户的角度出发,为隐私和在线安全创造一个至关重要的环境。因此,迫切需要全球物联网市场中的高级开发人员设计出强大而安全的物联网技术。 在这个时代,依赖于收集和分析大量数据的物联网和移动网络正在扩展,并且变得越来越吸引人。随着时间的推移,将在设备和平台之间

网络安全中的人工智能、机器学习和自动化

网络安全技能短缺仍然困扰着跨地区、跨市场、跨部门的组织,政府部门也不例外。根据调查,全球需要足够的网络安全专业人员来填补目前60%的空缺,这意味着劳动力需要增长145%才能满足当前的需求。 美国政府问责办公室指出,美国联邦政府需要一支技能合格且训练有素的网络安全员工队伍来保护重要的IT系统,美国国土安全部的一位高级网络安全官员将人才紧缺描述为国家安全问题。在这种情况下,正在寻找使现有资源更加有效的首席信息安全官可以充分利用自动化和人工智能来补充和增强其员工队伍。 整体挑战 调研机构发布的一份名

启明星辰严望佳:关于推动人工智能赋能工业互联网安全发展的提案

一、问题及原因分析 工业互联网是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。近年来,在党中央、国务院的战略政策引导下,我国工业互联网发展迅速,已经有力推动了生产效率的提升和产业价值链的连接。 工业互联网中快速产生积累大数据,成为人工智能技术应用的天然平台,因此人工智能赋能工业互联网必将不断发展。与此同时,工业互联网中的安全相关数据也持续快速产生积累,因此应当也积极推动人工智能赋能工业互联网安全,正如网络安全与信息化是一体之两翼、驱动之双轮,在工业互联网智能化发展的同时必须

在网络安全领域应用机器学习的困难和对策

网络安全领域的独特对抗属性给人工智能应用落地带来了重重困难,但我们并不认为这最终会阻碍人工智能成为网络安全利器。我们尝试分析了人工智能在网络安全应用里的潜在困难,并试着解决它们。 基于机器学习、深度学习的网络安全应用研究是近年来网络安全领域里的一个热门研究方向。从可见的资料上来看,安全专家已经在异常进程行为检测、恶意代码检测、网络入侵检测等方面进行了广泛的学术研究。但是我们的直观感受是,主流安全厂商并没有大规模部署和使用这些技术,市面上声称采用的机器学习、深度学习的安全产品也相当有限。相比于机器

云计算人工智能的发展显著改善IT安全性

随着数据泄露越来越普遍,IT安全性变得越来越重要。幸运的是,人工智能工具和云计算资源正在提供新的解决方案。 云计算技术正在改变人们的生活方式,这些趋势中的许多趋势都基于人工智能的新进展。 人工智能驱动的云开发重要的最大方法之一就是提高IT安全性。人工智能云计算技术对于阻止近年来人们目睹的越来越多的数据泄露将变得更加重要。 数据泄露给大型企业造成的平均损失为392万美元。如果企业受到攻击,不仅有遭受利润损失的风险,而且还可能破坏其声誉。并且将很难说服客户可以信任其数据。为防止这种情况,企业需要积

生物识别技术在我们日常生活中的应用

在数字时代,对安全性的需求比以往任何时候都高,因为我们大多数人将很大一部分生活都放在移动设备上。因此,移动电话和技术开发人员将生物识别技术集成到这些设备中,以防止盗窃并确保我们的财物安全。在本文中,我们将探讨这项技术给我们的日常生活带来革命性变化的一些方式。 手机指纹扫描仪 生物识别技术最常见的用途之一是移动指纹扫描仪。这是2007年东芝推出的首批手持设备之一。从那时起,指纹扫描仪已经发展为具有今天我们所看到的快速响应。此外,三星还对智能指纹扫描仪进行了革命性的改造,因为他们用压力系统将其嵌入屏

意识到数字安全问题和在线隐私 保护数据的七个优秀技巧

如今,随着Internet访问量的增加,网络上的违规数量也在大量增加,以防万一。最近,在许多国家/地区,遭受某种形式的网络犯罪,成为非法数字活动的受害者并侵犯了其在线隐私的用户和公司的百分比有所增加。 在当今世界,几乎每个人都可以连接,无论是查看电子邮件,在社交网络上更新,还是在线购买。事实是,我们一生的大部分时间都连接到Internet。 但是,我们是否对我们的工作,尤其是我们提供的个人数据足够重视?我们确定我们会适当保护他们吗? 有关如何在线保护自己和拥有更多隐私的7条提示: 1.使用受

安全与智能:物联网在银行中的部署应用

从支持人工智能(AI)的解决方案的功能到通过智能设备提高移动性,互联世界的概念,即物联网(IoT)受到客户对生产力和优化体验的需求的影响,进而形成众多行业的变革性技术,如银行。 数字化转型 联网设备和平台对我们的日常生活产生了重大影响,改变了我们彼此之间的交互方式、业务开展方式(如移动银行业务)以及沟通方式。简而言之,数字化转型使人们和企业能够以新颖而令人兴奋的方式参与其中。 可以说,由于安全和运营方面的考虑,银行比较保守,通常是某些技术(如IoT)的后期采用者。在物联网的早期阶段,银行将更

2027年,全球网络安全中的AI市场将达463亿美元

根据市场调研机构MeticulousResearch的最新报告,预计网络安全市场中的人工智能从2020年开始将以23.6%的复合年增长率增长,到2027年市场规模将达到463亿美元。 网络安全中的人工智能市场的增长主要归因于诸如破坏性安全威胁等因素的涌现。跨不同行业垂直领域的数字技术、对高级网络安全解决方案和隐私的需求不断增长,以及网络威胁发生频率和复杂性的持续增长等等。 此外,中小型企业对基于云的安全解决方案的需求不断增长,以及5G技术的日益普及,预计将在未来几年内支持该市场的快速增长。但是

人工智能将如何影响网络安全?

人工智能的出现改变了IT未来的发展走势,还将在未来继续让更多的行业受益。 人工智能基本原则是可以收集数据,对数据进行分析,在了解结果的基础上做出决定并从结果中学习。这就是为什么将人工智能应用于网络安全会给其带来新的能力。 网络安全随着IT技术的发展而逐渐成熟,而海量数据的指数级增长使数据泄露变得更为普遍,原因有很多。比如:安全凭证脆弱或盗取,如密码;病毒,勒索软件,网络钓鱼诈骗形式的恶意软件;社会工程学;来自企业内部的威胁;IT系统配置不正确,以及用户错误;易受攻击的应用程序和权限管理不当等等。
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